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    這6條建議,幫你選擇正確的BI分析平臺!

    作者:威海軟件公司 日期:2019-08-23 點擊:245

    如今的商業智能BI不同于傳統,已經逐漸向自助型的、以業務為主導的模式過渡。而站在IT角度,IT也應該采用一種能夠讓業務部門在所有層面參與整個計劃的協作方式,但這也許需要更高層領導的支持和鼓動。

    本文將重點介紹BI分析平臺的評估和選擇,包含以下5個方面8條建議。

    這6條建議,幫你選擇正確的BI分析平臺!

    1、劃分涉及人群

    整個商業智能分析過程中會涉及到3類人群,每個階段都會有一個明確的主要角色:

    • IT/商業智能專員 ——執行所有初始設置任務,包括軟件安裝、用戶預配、訪問權限、管控監督以及某些開發任務(內容和數據源)。

    • 業務分析者——執行大多數內容創建任務,包括數據準備、自由格式探索、內容提升和數據驗證。

    • 信息使用者——主要訪問經過整理的內容和可信的數據源并與之交互,以領導管理層居多。

    劃分人群的目的是幫助梳理不同人的需求,在項目計劃的時候能有所考慮。

    2、BI分析平臺的易用性

    傳統BI的專業性較高,使用難度較大,在過去的幾年常常擱置BI,如今選擇BI平臺需考慮易用性和上手是否簡單,總體來看需要考察:

    • 整個BI分析的工作流能否在自有平臺中無縫執行?

    • 平臺是否提供各類數據源的連接(比如關系型數據庫、多維分析數據庫、云數據庫)

    • 隨著時間的推移,平臺是否能夠通過擴展來容納不斷增加的數據量以及更多的用戶?

    • BI平臺管理員是否能輕松安裝、配置和管理該平臺?

    • 數據分析人員是否能較為方便地準備數據和整理數據源?

    • 信息使用者是否可以輕松查找、查看可用的分析內容并與之交互?

    3、交互

    在數據分析過程中,一個能滿足分析者需求的Dashboard應該能自由地分析,通過一些操作來改變和增加分析的維度及范圍,來增加業務分析的深度。因此,需要考慮:

    • 能否使用預定義或自定義的分層結構來進行上鉆和下鉆?

    • 能否通過與參數交互來更改分析視圖或執行假設分析/場景建模?

    • 能否通過篩選控件改變分析范圍?

    • 能否更改分析視圖或分析的場景?

    4、分析和探索

    數據可視化工具和豐富可視化分析工具,前者用于構建圖表,后者使用可視化作為主要分析呈遞方式。需要考慮到業務人員人員分析和探索的自由性,諸如FineBI的SPA螺旋式聚合功能,滿足了以下幾點。

    • 支持在前端分析過程中簡單處理(篩選、計算)數據。

    • 支持對現有數據模型進行充實,創建分析所需的新維度和度量。

    • 能夠對相關數據點進行合并和分組,從而在數據模型中生成新字段以簡化分析。

    這6條建議,幫你選擇正確的BI分析平臺!

    5、查看和分享

    傳統的商業智能分析,得出的報告往往通過打印或導出的靜態報告發送至領導郵箱。

    現代的查看方式有所改變,移動端設備及大屏設備開始流行。因此,需要考慮:

    • 查看和分析過程是否支持在不同分辨率不同設備上的展現和交互(平板電腦、手機、大顯示屏)?

    • 分析能否嵌入組織的 Web 門戶或OA、CRM等業務系統中?

    • 能否接入外網查看和共享?

    • 協作方面,能否通過微信、釘釘等辦公社交工具進行分析的討論(注釋、評論等)

    • 流程上是否有權限設置,審批流程?

    這6條建議,幫你選擇正確的BI分析平臺!

    6、管控

    在選擇BI分析平臺時務必考慮靈活性,以便滿足業務部門的不同需求。比如從傳統BI平臺到現代平臺的過渡,可以選擇在初始階段以傳統方式使用現代平臺,然后逐漸擴充用戶可以自助訪問的功能。但同樣重要的是,必須評估平臺在“數據管控”和“分析管控”這兩個不同但彼此相關的領域中的各種不同功能,以確保日后擴展或者管控模型有所改變時能根據需求靈活地調整。

    本文由威海軟件公司半島科技轉載整理2019.08.23

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